作者：李培培、劉晨赫、于健

摘要：數據分析在審計工作中發揮越來越重要的作用，隨著數據獲取范圍的拓展、數據間關系的日趨復雜，充分利用數據資源，加強對數據間隱含弱關系的挖掘，對于拓寬審計思路，更好發揮審計監督作用具有重要意義。本文圍繞無監督學習中的關聯規則挖掘算法，基于對Apriori算法及FP-Growth算法原理、分析思路的研究，將算法與騙取醫?；?、騙取養老保險待遇等具體審計業務進行了應用結合，通過查找數據規律、構造數據對應關系、調用算法進行分析，發現了數據中隱含的違法違規問題疑點，并對應用算法審計進行了簡要總結。